超级Google搜索：阿里巴巴开放资源创新的搜索引

5月9日的Home报道说，阿里巴巴昨天在GitHub等平台上开设了ZeroSearch Big Model搜索引擎。这是一个强化的学习框架，它激发了伟大的模型找到该模型而不与真实搜索引擎进行交互。 ZeroSarch主要使用大型模型的大型预培训所积累的丰富知识，该知识将其转换为搜索模块，该模块可以根据搜索查询生成相关内容。同时，生成内容的质量也可以由Dynamic -New控制，这是一个不在传统搜索引擎中的特殊功能。研究人员对包括NQ，Triviaqa，Popqa和HotPotQA在内的七个主要问答数据集进行了全面综述。结果表明，使用ZeroSearch（ZeroSearch），这是一种高调的高调式座位，其参数为3.306；具有140亿参数的模型达到33.97，超过了Google的32.47。研究人员使用Google搜索来训练Sepapi的64,000次搜索查询，费用约为586.70美元（在家注：现金汇率约为4,238元）；在使用四个A100GPU的140亿个参数大型模型模拟时，成本仅为70.80美元（现金汇率约为511元），这意味着成本降低了87.93％以上。参考链接：纸质地址：https：//arxiv.org/abs/2505.04588打开源地址：https：//github.com/alibaba-nlp/zerosarch yak